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업무별 보안 차등 적용 MLS 로드맵 | - 국가정보원, 망분리 정책을 개선한 다중보안등급(MLS) 로드맵 발표 - MLS는 업무나 시스템 중요도에 따라 보안을 차등 적용하는 방식 - MLS TF는 MLS 체계에서의 기밀 개선, 시범·실증 사업, 공공 빅데이터 활용 및 행정 효율화, 기술 등 4개 분과로 구성 - MLS는 데이터를 기밀정보(C), 민감정보(S), 공개정보(O) 등 세 단계로 분류하고 차등 보안 적용 - 사용자·프로세스·데이터 등 모든 시스템 구성요소에 대해 보안 수준과 업무 영역에 따른 보안 등급, 보호범주 등을 각각 부여, 보안 관리자가 설정한 허가등급·보호범주가 일치하는 사용자에게만 자료 접근 허용 - 기술적으로 보안 등급에 따라 망분리, 제로트러스트 등 차등 적용 |
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온디바이스 AI가 경제에 미치는 영향 | - 인터넷 연결 없이 AI 기능을 구현하는 온디바이스는 AI 쿼리와 개인 정보가 기기에만 남아 사용자의 개인 정보 보호 및 보안 향상, 또한 기기에서 AI를 실행하면 클라우드 서비스 및 네트워킹 서비스 제공 업체에서 부담해야하는 비용 절감 - AI 프로세싱과 데이터 전송까지 고려할 때 온디바이스 AI는 적은 에너지로 생성형 AI 모델 실행, 전력 효율성 뿐만 아니라 데이터센터가 소비하는 에너지 양까지 줄여서 환경 및 지속 가능한 목표 달성 가능 |
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