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보도자료12

231206_(표준)인공지능 시스템 신뢰성 제고를 위한 요구사항 2024. 2. 7.
240205_비정형데이터 가명처리 기준 ㅁ 비정형데이터 가명처리 기술 ㅇ 영상정보 1. 이미지 필터링 기술 블러링 평균: 입력 이미지의 현재 위치에서 격자 범위 주변 픽셀값의 평균을 구하여 원 픽셀값을 결과 이미지의 픽셀값으로 대체 가우시안: 입력 이미지의 현재 위치에서 격자 범위의 주변 픽셀값에 가중치를 부여하여 원 픽셀값을 결과 이미지의 픽셀값으로 대체 중앙값: 입력 이미지의 현재 위치에서 주변 픽셀값의 중앙값을 구하여 원 픽셀값을 결과 이미지의 픽셀값으로 대체 바이레터럴(bilateral): 원본 이미지로부터 최대한 노이즈는 제거하고 에지는 보존하기 위한 것으로 공간과 밀도를 함께 고려하여 원 픽셀값을 결과 이미지의 픽셀값으로 대체 픽셀화(=모자이크) 이미지 블러링의 평균 필터와 유사하나 계산한 평균값을 해당 픽셀뿐만 아니라 적용한 주변.. 2024. 2. 5.
240204_가명정보 처리 가이드라인 개정 ㅇ 인공지능 시대 기술개발의 핵심 재료인 비정형데이터(이미지, 영상, 음성, 텍스트 등)에 대한 가명처리 기준 새롭게 마련 - 비정형데이터를 가명처리하고 활용하는 과정에서 특수하게 나타날 수 있는 개인정보 위험을 사전에 확인하고 통제하기 위한 원칙과 함께, 의료·교통·챗봇 등 각 분야 사례 및 시나리오를 제공함으로써 현장에서 손쉽게 활용할 수 있도록 함 - 비정형데이터는 개인식별 가능 정보에 대한 판단이 상황에 따라 달라질 수 있는 만큼, 데이터 처리목적 및 환경, 민감도 등을 종합적으로 고려하여 개인식별 위험을 판단하고 합리적인 처리방법과 수준을 정하도록 함 ㅇ 비정형데이터 가명처리 기준 주요 내용 - 개인식별 위험성 검토 체크리스트(데이터의 식별성, 특이정보, 재식별 시 영향도, 처리환경의 안전성 등.. 2024. 2. 5.
240116_제4차 지능형로봇 기본계획 ㅇ 추진배경: 생산성 혁신, 노동시장 변화 대응, 미래 신성장 산업 경쟁력 확보 - 로봇은 산업 생산성을 높이고, 경제혁신을 촉진하는 기반 산업 - 빨라지는 인구구조 변화에 대응하고 안전한 근로환경에 기여 - 첨단로봇은 잠재력이 큰 전략산업으로, 세계 각국도 정책경쟁 본격화 2024. 2. 2.
240201_맞춤형 광고에 활용되는 온라인 행태정보 보호 방안 ㅇ 맞춤형 광고: 이용자의 온라인상의 행태정보를 처리하여 개인의 관심, 흥미 및 성향 등을 분석·추정한 후 맞춤형으로 제공되는 온라인 광고 ㅇ 위험성: 수집된 행태정보가 누적 ·축적되고, 반복·연속적인 처리과정을 거치면서 정보주체의 동의 없이 개인이 식별된 채로 처리되거나 사상·신념, 정치적 견해 등 민감정보까지 추론 가능, (이용자)는 처리과정에서 자신의 행태정보가 어떻게 수집·활용되는지 알기 어렵고, (기업)은 모호한 행태정보 규율로 인한 법적 불확실성에 대한 어려움 ㅇ 주요 추진과제: 1. 맞춤형 광고 주요 이해관계자의 역할과 책임 명확화, 2. 정보주체의 행태정보 이해 및 보호 역량 강화, 3. 현황조사 및 개인정보 처리방침 평가, 4. 민·관 협력을 통한 가이드라인 개정('17년 제정한 맞춤형 .. 2024. 2. 1.
240131_디지털행정서비스 국민신뢰 제고 대책 ㅇ 방향: 대민서비스 중단 사고 사전 예방, 신속 대응·복구하는 장애관리 체계 구축 및 장애 근원 방지를 위해 정보시스템 구축·운영사업 관련 제도와 인프라 전면 개편 ㅇ 비전: 디지털행정서비스 안정성 재도약 및 국민신뢰 제고 ㅇ 3대 추진전략: 철저한 상시 장애 예방, 신속한 대응·복구, 서비스 안정성 기반 강화 2024. 2. 1.
230905_전면 개정 개인정보보호법 시행 ㅇ 개인정보보호법 개정 시행령 9월 15일 시행 ㅇ 개정 내용 1. 국민의 권익 보호가 보다 실질적으로 이루어질 수 있도록 정비 2. 영상정보·온-오프라인 이원화된 규제 등은 현장의 규제 개선 요청을 반영하여 개선 3. 공공분야에서 개인정보가 안전하게 처리될 수 있도록 안전성 확보 조치 강화 4. 국제 기준을 반영하여 개인정보의 국외 이전 요건을 다양화하고 과징금 제도 개편 2023. 9. 6.
230828_의료데이터 공동활용연구 ㅇ 배경 - 인공지능과 빅데이터 기술의 발전으로 의료데이터 활용 수요는 증가하고 있으나, 의료데이터는 여러 기관에 흩어져있고 기관별로 데이터 특성과 유형이 다양하여 디지털 헬스케어 연구에 필요한 의료데이터 수집과 활용에 어려움 ㅇ 목표 - 의료데이터를 활용하여 디지털 헬스케어 제품 및 서비스를 개발하는 산업계와 의료데이터 중심병원 간 협업 촉진 ㅇ 내용 - 의료데이터 중심병원의 활용 가능한 데이터 안내 - 데이터 가공 및 연구 수행을 위한 컨설팅 지원 - 안전하게 데이터를 활용할 수 있도록 분석환경 제공을 통해 연구자와 의료기관 간 연구계약 체결 중개 2023. 9. 6.
230804_의약품 수급불안정 개선 대응 절차 정비 ㅇ 배경 - 의약품 수급불안정 문제 발생 시 체계적 절차 없이 개별 민원성 요구를 단편적으로 대처하던 방식의 한계 개선 ㅇ 현황 및 문제점 - (현황 파악) 효율적 대응 한계 - (수급불안정 대응) 공급측면 생산과정 장시간 소요, 수요·유통 측면 불균형 배분 문제 ㅇ 개선 방안 - (대응체계 정비) 관계 부처·기관의 종합적·체계적 대처 - (데이터기반 강화) 데이터 연계·공유 및 신속 분석(사전 예측 포함) 역량 강화 2023. 8. 8.