210914_초고성능 스토리지

데이터 혁신 이끄는 초고성능 스토리지

---

증가하는 데이터 활용 요구

• 기업 데이터 혁신 요구가 높아지면서 그래픽처리장치(GPU) 기반 인공지능 분석 트렌드 확산
• GPU는 컴퓨팅 인프라를 40% 이상 줄일 수 있는 연산 성능을 제공하지만 처리해야할 데이터는 50% 이상 증가 
• GPU를 활용한 분석은 높은 대역폭과 빠른 응답 성능을 요구하고 리소스 부족 시 입출력 병목현상 발생

 

 

데이터 관리 단계별 요구사항의 차이

- 데이터 수집, 준비, 추론, 모델 트레이닝, 준비와 아카이브 등 데이터 관리 워크플로는 단계별로 고유의 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 필요 → 이는 사일로 문제 발생시키고 비용과 시간 투자가 증가

 

 

데이터레이크 구현 해결사 오브젝트 스토리지

• 데이터레이크: 데이터 사일로 현상을 방지하고 데이터 중앙공급소로 분석을 위한 모든 종류 데이터 취합에 탁월, 셀프서비스 분석 플랫폼으로도 활용되며, 기업은 데이터레이크를 활용해 미리 정해 놓은 목적 없이도 정보를 저장하고 분석 가능
• 데이터가 증가하면 인프라 비용 부담도 커져 기업은 유연성과 확장성이 뛰어난 클라우드로 데이터 이전, 필요한 장소에서 바로 데이터를 쓰고, 데이터 저장/관리 비용을 줄이는 인프라 요구
• 오브젝트 스토리지: 데이터를 파일이나 블록이 아닌 객체 단위로 관리하고, 모든 유형의 정형/비정형 데이터 지원, 대규모 데이터를 처리하면서 전체 데이터를 한 곳에 담아놓고 필요할 때 꺼내 쓸 수 있는, 데이터레이크 전략을 가장 비용 효율적으로 구현한 솔루션