250819 전자신문

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'독자 AI 프로젝트' 학습데이터 품질 검증	- 한국데이터산업진흥원, '독자 인공지능 파운데이션 모델 프로젝트'의 공동구매 데이터 품질 검증, AI 학습 성능을 좌우하는 데이터 품질을 사전에 확보, 사업수행기관의 신뢰성 있는 모델 개발 지원 목적 - (대상) 올해부터 '27년까지 매년 100억원 규모 예산으로 구매하는 데이터 - (범위) 데이터의 종류·형식·구조·규모 등 구성 요소와 완전성, 정확성, 유효성, 일관성, 안전성, 유해성 등 품질 지표 포함, 원천저작물 포함 여부, 개인정보 처리 적정성, 중복·유사도, 차별·혐오 표현 여부 점검 - (절차) 기획, 환경 구축, 기준 수립, 검증 수행, 보완 요청 및 재검증, 결과보고서 작성 순으로 진행
신규 데이터센터 면진 설비 구축	- 인공지능 시대 핵심 인프라인 데이터센터 신규 구축 시 지진 등 자연자해 대응 강화를 위한 면진(지진 충격 완화) 설비 구축 관심 증가 - 지진에 대응하는 대표 설계 방식이 내진, 데이터센터 건물 건체가 지진에 영향을 받지 않도록 설계하는 구조, 지진 발생 시 건물 외곽은 영향을 덜 받더라도 내부 설치된 서버 등 정보시스템은 흔들림을 견디지 못하고 좌우로 크게 흔들리거나 장비끼리 부딪혀 부서질 가능성 존재 → 이에 대응할 수 있는 구조가 면진, 내부 정보화 자산이 탑재된 상면이 건물바닥과 분리되도록 해 지진 발생 시 흔들림을 줄이고 정보시스템의 지속적이고 안정적인 가동 가능