250908 전자신문

제목	내용	토픽
데이터센터 인프라 구축	- KT클라우드, 600kW급 그래픽처리장치(GPU) 서버까지 수용할 수 있는 데이터센터 인프라 구축, 단일 랙만으로 소규모 데이터센터 전체 전력 소모에 맞먹는 서버 수용하겠다는 방침, 글로벌 빅테크 수준 인공지능 전용 인프라 국내 구현 전략 - 600kW급 GPU 서버를 수용할 수 있는 데이터센터는 향후 초거대 AI 학습, 초실시간 추론, 디지털 트윈, 자율주행 시뮬레이션 등 극단적 연산 수요 대응 가능 - 다이렉트투칩(D2C) 냉각 기술을 적용, GPU 침에 콜드플레이트를 부착해서 냉각수를 직접 순환시키는 방식으로, 공랭식 대비 열처리 효율 크게 향상, 고집적 서버 운용 가능, 중장기적으로 이머전 쿨링, 신소재 기반 열전달 기술, 재생에너지·하이브리드 냉방 등 차세대 기술 도입할 방침 - 전력 인프라 고도화, 고압 수전과 변전, UPS 등 전력 공급망을 재설계하고 GPU 학습 특성을 고려한 전력관리 시스템을 적용해 피크 부하 분산, 단순 공급 확대가 아니라 안정적이고 효율적인 전력 운용 체계 마련 구상 - 운영 측면에서는 AI 기반 예지 정비와 휴머노이드 로봇 점검을 도입해서 자율화를 단계적으로 강화, 장기적으로는 이상 징후 감지부터 대응까지 사람 개입을 최소화하는 완전 자율형 데이터센터 목표
AI 시대를 위한 데이터 관련 사업 추진	- 정부, 데이터 개방·공유 시스템을 내년부터 본격 구축, 민관협력형클라우드(PPP) 모델부터 프라이빗·퍼블릭 등 다양한 클라우드 시스템 도입 타진 - 데이터 스페이스: 데이터를 제공·연계·활용하는 데이터 공유·유통 환경을 제공, 다양한 민간 클라우드 기반 위에서 데이터 등을 제공할 수 있도록 모델 기획 - AI 학습용 데이터 통합 제공 체계: 공공·민간의 AI 학습용 데이터를 한곳에 모아 통합 제공, 기존 유사한 AI 허브 시스템이 있지만, AI 허브는 정부 예산이 투입된 데이터만 업로드(한계), 공공뿐 아니라 민간에서도 자유롭게 데이터를 등록·연계하도록 지원, PPP등 보안이 강화된 클라우드 시스템 연계 - 데이터 안심구역: 현행 오프라인에서 벗어나 클라우드 기반으로 확장