2026호(211208)_생성모델(Generative Model) 연구 동향

1. 생성 모델 개념

 

- 데이터의 분포를 학습하여 주어진 데이터가 어떤 분포에 속할 확률이 높은지 결정하는 모델

생성 모델 분류

Explicit Model과 Implicit Model

 

 

2. GAN

GAN 모델

GAN 목적함수

- Min-max 문제에서 경쟁자가 상호 대응에 따라 최선의 선택을 하면서 결과적으로 자신의 선택을 변경하지 않는 내쉬 균형(Nash Equilibrium)을 찾는 것

GAN 모델 분류

 

 

3. VAE

AE 모델 구조

- 고차원의 입력 데이터를 Encoder를 통해 저차원의 Latent Space로 압축하며, 이렇게 압축된 정보를 Decoder를 통해 다시 고차원의 출력 데이터로 복원

VAE 모델 구조

- VAE 모델은 AE 모델과 구조적으로 유사하지만 확률적 및 생성적 개념을 추가로 활용, Latent Space의 확률 분포에 대한 평균과 표준편차를 학습, VAE의 Decoder는 Encoder가 생성한 Latent Space의 사후확률을 학습하는 것이 목적