제목 | 내용 | 토픽 |
금결원 데이탑 개방 | - 데이터를 금융기관뿐만 아니라 핀테크, 기업, 연구기관 등에서 활용 - 데이탑을 통해 비식별화한 데이터로 서비스 창출 - 데이터를 비식별화 기반으로 통합해 분석/개발/결합하는 금융권 공동 데이터 플랫폼 - 주제별 데이터 마트 구축해서 대응 |
- 데이터 경제 - 데이터 마트 - 데이터 댐 |
초거대 AI, LG 엑사원 | - 초거대 AI: 대용량 연산이 가능한 컴퓨팅 인프라를 바탕으로 데이터를 스스로 학습해서 인간처럼 사고/학습/판단하는 AI - 멀티 모달리티: 언어뿐만 아니라 이미지, 영상까지 인간의 의사소통과 관련된 다양한정보를 습득하고 다룰 수 있는 능력 - SOTA(State of the art): AI가 데이터를 습득해서 이해하는 수준을 넘어 추론하고 시각과 청각 등 다양한 감각 영역을 넘나드는 창조적 생성 가능 |
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데이터 댐 | - 데이터 수집/가공/거래/활용 기반을 강화하고 5G 이동통신을 통해 융합을 확산하는 등 데이터 경제 강화 - 공공 데이터 개방, 빅데이터 플랫폼 구축 등 다양한 프로젝트 진행 |
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모빌리티 | - 모빌리티 HW/SW/서비스 마스터 플랜 · 미래차 전환에 따른 산업 지형 변화, 부품 업계 R&D 비용/인력 지원 필요 · 2027년 레벨4 완전 자율주행 목표, IT-완성차 신구(新舊)산업 대응전략 수립 · 박스카/트럭 등 기술 활용 분야 발굴, 차 설계뿌터 보안 적용 신뢰성 확보 · HW 중심 자동차 관리법 한계 직면, 전문가 참여 모빌리티법 논의 - 중기/대기업 상생 협업으로 R&D 성과 개선 집중 · 완성차 제조사 국책사업서 배제, 기술수요 연계 R&D 네트워크 필요 · 미래차 시장 SW/서비스 중요성 확대, HW에 치우친 지원정책 대전환 시급 · 민간에 서비스 영역 전적으로 맡기고 데이터 개방 꺼리는 문화 개선 · 국내 차 SW 전문가 양성, 학과 정원 확충 등 돌파구 마련 |
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네트워크슬라이싱 기반 5G 융합서비스 테스트베드 | - 네트워크슬라이싱과 MEC 등 혁신 기술을 기반으로 연구개발선도 시험망(KOREN)과 연계해 5G 융합서비스를 종단 간 시험할 수 있는 실험망 - 5G인프라 대거 집약, 혁신요람 자리매김 |
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로그4j | - 공격패턴: 허니팟과 센서 등을 활용한 대량 스캔 시도와 취약점을 악용한 미라이 봇넷 공격 시도 확인, 랜섬웨어 무스틱/미라이 봇넷 공격 조합도 주된 패턴 |
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