221116_전자신문

제목	내용	토픽
Web3 게임 개인 지갑 생성·관리 기술 상용화	- Web3 게임 시장은 P2E 방식과 함께 플레이어 활동에 대한 온체인 기록 방식으로 발전중 - 사용자 실시간 참여, 보상을 중앙화된 데이터베이스 관리체계에 그치지 않고 투명성, 형평성에 필요한 게임 이력을 블록체인에 이중화 기록
데이터 레이크 넘어 데이터 패브릭 시대로	- 데이터 레이크: 데이터 웨어하우스에서 진화된 기술로, 데이터 웨어하우스는 정제된 정형 데이터만 보관, 데이터 레이크는 정형·반정형·비정형 등 제한 없이 모든 데이터를 보관한 저장소 - 데이터 패브릭: 데이터를 모으는데 주력했던 기존 방법론과 달리 데이터를 정리해 원하는 데이터에 쉽게 접근하는 전략 - 데이터 패브릭: 방대하고 다양한 데이터를 하나의 확장 가능한 플랫폼으로 통합시켜 보안이 보장된 상태에서 쉽게 데이터에 접근하고 이동이 가능한 환경을 제공하는 아키텍처 전략으로 데이터 접근 및 변환의 복잡성 제거, 비정형 데이터와 정형 데이터를 융합, 종합적 분석과 인사이트를 생성하고 IT 및 비즈니스 조직간 협업 개선, 데이터 중복 최소화로 일관되고 신뢰도 높은 데이터 사용 가능, (기술) 가상화, 카탈로그 기술 - 데이터 가상화: 다양한 데이터를 복사하거나 물리적 이동 없이 하나의 데이터로 빠르게 통합하는 기술 - 데이터 카탈로그: 메타데이터를 수집해 데이터를 품질에 따라 분류, 머신러닝을 이용해 카탈로그를 뒤져 데이터의 위치, 속성, 사이즈 등을 알 수 있도록 가상화 레이어를 연결해 데이터를 가져오는 기술 - 데이터 메시(Mesh): 데이터 분석 시스템을 분산된 서비스 형태로 개발 관리하는 아키텍처 모델로 데이터 일관성 확립 목적 - 데이터 패브릭이 중앙 집중식이라면 데이터 메시는 탈중앙화 특징 - 멀티클라우드·하이브리드 데이터 퉁합 및 데이터 패브릭 디자인 패턴에 대한 요구사항이 생기면서 데이터 통합툴 시장이 새로운 모멘텀 확보
산업 데이터 계약 가이드라인	- 가이드라인은 기업·국가기관·연구소 등 이해당사자가 산업 데이터를 공정하고 안전하게 거래할 수 있도록 하기 위해 다른 법과 관계 설정, 산업 데이터 가치 선정, 계약 유형, 거래 계약 체크리스트, 표준계약서, 국외 이전 유의사항, 업종별 사례 등 수록 - 자동차, 스마트제조, 조선, 디지털헬스, 에너지 등 5개 업종별 사례 분석 - 산업 데이터 국외이전을 위해 필요한 조치를 거래 전 데이터 식별, 거래대상 국가규범 확인, 거래 단계로 나눠 소개 - 표준 계약서 공개: 데이터 제공형, 데이터 창출형, 데이터 플랫폼형 등
금산분리, 빅블러 시대 시너지 촉진	- 포지티브 규제 리스트 확대, 네거티브 규제로의 전환과 위험총량 한도 설정, 자회사 출자 네거티브화 및 부수업무 포지티브 규제 확대 검토
딥러닝 공격 막는 알고리즘 개발	- 물체 탐지 시 재학습 과정 없이 적대적 패턴 위장·침입 상황 방어 - 적대적 패턴 공격 원리를 반대로 이용해 학습된 네트워크에 접근하지 않으면서 입력단에서 방어할 수 있는 방어 프레임 기술 고안
디지털 역기능 전망·대응 방향 발간	- 디지털 역기능: 디지털 기술과 응용 서비스를 활용해 생기는 부작용 - 디지털 격차, 디지털 과의존, 디지털 결정장애, 디지털 치매 등으로 구분
생성형 인공지능(Generative AI)	- 텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용해 유사한 콘텐츠를 새롭게 만들어내는 인공지능 기술 - 기존 AI가 데이터와 패턴을 학습해서 대상을 이해했다면 생성형 AI는 기존 데이터와 비교 학습을 통해 새로운 창작물 탄생 - 콘텐츠의 생성자와 만들어진 콘텐츠를 평가하는 판별자가 끊임없이 서로 대립하고 경쟁하면서 새로운 콘텐츠 생성 - 사회적 이슈: 인물 합성 기술(deepfake), 특정 인물로 조작된 가짜뉴스나 음란물 등에 악용, AI관련 윤리적 문제 관련 경각심과 사회적 합의 관련 쟁점 일으킴

 

[KISTEP+브리프]+디지털+역기능+전망과+대응+방향.pdf

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