제목 | 내용 | 토픽 |
빅데이터 예측 시스템 | - 고객 구매 데이터 분석, 미래 발생할 주문 예측, 한정된 자원을 최대한 효율적으로 이용할 수 있도록 고급 통계 분석 추가, 물류와 e커머스 부문의 다양한 문제 해결 - 예측 오차를 줄이기 위해 주문에 영향을 미치는 변수를 추가/삭제한다거나 새로운 알고리즘 적용 등 예측 모델 조정하면서 가장 우수한 모델을 최종 선택 - 상품 할인율 변동, 재고관리 최적화 |
스마트 물류 |
5G+ 융합서비스 확산전략 | - 4대 부문 9대 핵심과제 · 5G+ 선도 서비스 발굴/보급: 1. 사회 현안 해결형 융합서비스 발굴, 2. 5대 핵심서비스 성과 창출 · 5G+ 융합서비스 민간 확산 유도: 3. 민간 중심 확산 기반 마련, 4. 5G 특화망 활성화, 5. 공공부문 5G 활용 확산 · 5G+ 융합 협력생태계 구현: 6. 5G+ 생태계 기반 조성, 7. 5G+ 전문기업 육성 · 5G+ 글로벌 리더십 확보: 8. 글로벌 5G+ 생태계 선점, 9. 5G+ 혁신기업 해외진출 |
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초고속/대용량 전송 서비스 | - 5G 이동통신과 LTE 주파수 집성기술(CA) 적용, 다양한 단말기 초고속/대용량 데이터 전송 지원 - LTE CA(Carrier Aggregation)기술 활용: 3개 주파수를 연결해 대역폭을 넓힘으로써 속도 개선 |
CA |
초거대 AI 모델 상용화 | - KT: GPU 인프라 구축, 데이터 수집/분석, 모델 학습, 응용업무 적용 등 연구 개발과 상용화 관련 업무 수행 - KAIST: 머신러닝 알고리즘 최적화와 애플리케이션 파트 담당 - 한양대: 데이터 정제/필터링 알고리즘 개발과 분산/병렬 알고리즘 및 모델 최적화 분야 담당 - ETRI: 대형 모델학습과 모델 개발분야에 참여 |
초거대 AI |
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