230526_전자신문

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KAIST, 검색속도 111배 빠른 AI반도체 첫 개발	- 컴퓨트 익스프레스 링크3.0(CXL 3.0)을 활용해 검색 엔진용 AI반도체 개발 - 이미지 검색, 추천 시스템 등은 데이터 셋이 커 많은 양의 메모리 요구, CXL은 중앙처리장치와 장치 간 연결 프로토콜로 가속기와 메모리 확장기 고속 연결 제공, CXL 스위치로 여러 대 메모리 확장기를 포트 하나에 연결할 수 있는 확장성 제공 - CXL을 통한 메모리 확장은 로컬 메모리와 비교해 메모리 접근 시간이 증가하는 단점, 최근 검색 서비스에 쓰이는 알고리즘 '근사 근접 이웃탐색(ANNS)은 어떤 데이터든지 특정 벡터로 표현 가능하지만 벡터 데이터 용량이 크고 정확도와 성능이 낮음 - CXL-ANNS는 CXL 스위치와 CXL 메모리 확장기를 사용해 ANNS에서 필요한 모든 데이터를 메모리에 적재할 수 있어 정확도를 높이고 성능 감소 없애고 데이터 근처 처리 기법, 지역성을 활용한 데이터 배치 기법으로 높은 성능 확보 - 검색엔진뿐만 아니라 빅데이터가 필요한 고성능 컴퓨팅, 유전자 탐색, 영상처리 등 다양한 분야에 적용 가능
지역혁신 리빙랩 플랫폼, 디지털 격차 해소	- 시민참여 도시문제 발굴·해결, 공공·민간 혁신생태계 조성, 데이터 가치·경제활성화 기여 - 리빙랩은 단순 참여가 아닌 수용자(시민)와 함께 만들어 나가는 공동창출 활동의 설계 중요 - 지속 가능한 리빙랩 운영이 도시 혁신생태계 조성에 필수요소 - 과학적 분석기법을 활용한 리빙랩 활성화를 통한 데이터 경제화 추진 - 효과적인 리빙랩 운영을 위한 강력한 리빙랩 거버넌스 체계 구축

CXL-ANNS