제목 | 내용 | 토픽 |
AI로 지역문제 해결 | - 부산시: 선박 하역 혼잡도 예측, 컨테이너 냉동기 고장 예측, 전력 소비량 추정, 선박 온실가스에서 저감 분석, AI 기반 관광 유동인구 분석, AI 기반 도로 노면 정밀 측정 솔루션, 국지성 강우·침수 경보 등 - 대구시: 이동식 협동로봇 안전 제어, 건설 분야 위험요소 탐지, 비접촉식 센서 기반 위험활동 감시, LLM 기반 영상편집 솔루션, 생체인식 개발, 어린이 특화 LLM 등 |
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선제적 의료 제공을 위한 데이터 분석 전략 | - 의료계: AI 활용 체계적 정보 분석의 중요성 → 선제적 방역과 예방 가능 - 선제적으로 문제를 대응하고 해결하기 위해서는 데이터 분석을 통해 도출된 인사이트를 현장에 잘 적용할 수 있는 전략적 접근 필요 - 노후화된 공중 보건 시스템 현대화: 데이터를 효과적으로 관리하고, 공유하고, 분석할 수 잇는 시스템을 갖춰 협업할 수 있는 체계 마련 - 질병 예측 수준을 높일 수 있는 첨단 기술을 데이터 분석에 활용: 기술 혁신으로 대규모 빅데이터 분석이 가능해지고 이미지와 텍스트 분석, 생성형 AI 기반 분석 등 이용 - 모든 담당자가 쉽게 정보에 접근해서 의사결정을 내릴 수 있는 환경 조성 |
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