250319 전자신문

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의료 LLM	- 서울대병원, 국내 병원 최초로 의료거대언어모델(LLM) 개발 - 가명화 등 개인정보보호 처리가 된 다양한 의료정보를 학습해서 개발한 AI 알고리즘으로 국내 병원 최대 규모인 서울대병원이 보유한 전자의무기록(EMR), 의료영상저장전송시스템(PACS), 디지털병리시스템 등 전체 데이터 활용 - 한국어를 포함해 우리나라 의료 환경에 최적화되었다는 점이 가장 큰 특징 - 의료 데이터는 일반적인 텍스트와 달리 전문 용어, 복잡한 문장 구조, 다양한 기록 형식으로 되어 국가별로도 큰 차이
양날의 검 LLM, 사이버 공격 무기화	- 공격자가 악성기능 개발과 고도화, 탐지우회 등 악성코드 개발 전반에 인공지능과 거대언어모델을 악용하는 것으로 드러남 - 공격자들은 특정 취약점이나 타깃의 인프라를 공격하는 방법을 검색하거나 사이버 보안 도구의 확장 프로그램에 대한 디버깅 방법을 요청하는 등 다양한 공격 기법을 개발하고 정교화하기 위해 AI, LLM 사용
PPP 클라우드 공간 증설	- 정부, 공공 내 민간 클라우드 도입을 위해 국가정보자원관리원 대구센터에 마련한 민관협력형(PPP) 클라우드 공간 증설 - PPP 클라우드 사업은 정부가 보안을 갖춘 클라우드 공간(서버·스토리지 등 구축용)을 제공하고 민간 클라우드 사업자가 이 곳을 임대해  클라우드 시스템을 구축·제공 - 시스템 중요도 '상' 등급에 준하는 공공 정보시스템은 PPP 공간 내에서만 민간 클라우드를 이용할 수 있어 시스템 유치를 위한 PPP 공간 확보는 필수
디지털정부협회 출범	- 협회는 디지털정부 정책연구와 기술개발에 적극 참여: 디지털정부 진흥을 위한 제도의 조사연구 및 개선, 디지털정부 관련 정책방향 동향조사 및 신기술 등 보급, 디지털 정부 도입 기술에 대한 기준 제시 및 품질검증, 공공·민간 클라우드 공공존에 대한 운영표준 제시, 정보자원관리방안(ITSM), 운영 품질관리 등 서비스수준 관리, 노코드 기반 의 차세대 개발프레임워크·전자정부 클라우드 플랫폼 확산 등 분야별 주요 정책과 R&D 과제를 발굴하고 사업 등 참여 계획
CBDC 도입과 개인정보보호	- CBDC 데이터는 사용 과정에서 생성되는 거래 데이터, 사용자 신원 정보, 행동 패턴 데이터 등으로 구성  · 거래 데이터에는 결제 금액, 시간, 방식 등이 포함, 사용자 신원 정보는 실명 또는 가명으로 저장, 행동 패턴 데이터는 사용자의 소비 습관과 거래 이력 분석에 활용) - CBDC 데이터는 거시경제 정책 최적화를 위해 CBDC 데이터를 분석해서 실시간 경제 동향을 파악하고 정책을 조정, 신용 기록이 부족한 개인이나 중소기업에 대한 금융 접근성을 높이기 위해 CBDC 데이터를 활용, 법 집행 및 규제 준수를 위해 CBDC 데이터 활용해 자금 세탁 방지, 테러 자금 조달 방지 강화 등 가능 - 데이터 활용에 개인정보 침해 위험 수반: 1. 데이터 유출 위험, 2. 개인정보 남용 가능성, 3. 사이버 공격 위험, 4. 국경 간 데이터 보호 문제 - CBDC 데이터 활용과 개인정보 보호 간 균형을 유지하기 위해 정책적 접근과 기술적 접근 필요, 정책적 접근으로는 1. 데이터 보호 법률 적용, 2. 중앙은행이 데이터 수집 및 사용 방식에 대한 명확한 정책을 수립하고 대중에 투명하게 공개, 3. 데이터 관리 책임 분산(특정 기관이 모든 정보를 독점하는 위험성 감소)
멀티모달 AI	- 멀티모달은 여러 개를 뜻하는 멀티와 양식·양상을 뜻하는 모댈리티(Modality)의 합성어로, 시각, 청각, 촉각, 미각 등 여러 정보를 통해 결론 파악 - 기존 인공지능이 텍스트 데이터를 기반으로 정보를 학습하고 처리했다면 멀티모달 AI는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상, 제스처 등 여러 정보 학습, 사람처럼 정보를 해석하고 이해 - 멀티모달 AI는 인간 수준의 인지 능력 구현, 자연스러운 인간-기계 상호작용, 복합 문제 해결력 향상, 새로운 응용 분야 개척 등 미래 AI 기술의 핵심 축으로 부각