250411 전자신문

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카카오헬스 EHR 연동	- 카카오헬스가 개발한 인공지능 기반의 모바일 혈당관리 서비스가 국내 주요 병원 전자건강기록(EHR) 시스템과 연동 확대 - 환자 혈당 데이터를 병원 의료진이 직접 EHR 내에서 확인할 수 있는 체계가 구축되면서 디지털 혈당관리 시스템을 실제 병원 진료에 활용 - EHR 연동으로 의료 서비스의 디지털전환을 가속하고 디지털 헬스케어 혜택을 환자와 의료진 모두 누리게 되는 효과
AI 신뢰성 검·인증제 글로벌 표준 반영	- TTA, 국내 AI 기술의 글로벌 신뢰도 제고와 산업 현장 수요에 부합하는 실효적 인증 제도 운영을 위해 'AI 신뢰성 검·인증제도(CAT)'를 국제표준 기반으로 고도화 - AI 시스템 신뢰성 제고를 위한 요구사항 단체표준 기반으로 CAT2.0 설계 - CAT 고도화는 국내 AI 산업 실정을 반영해 기업 규모와 기술 위험도에 따라 심사·시험 기준을 차등 적용, 기업의 과도한 부담을 완화하고 실효적 신뢰성 확보 지원, 글로벌 호환성 확보를 위해 ISO/IEC 23894(AI 위험관리), 42001(AI 경영시스템), 38507(AI 거버넌스) 등 국제표준을 기반으로 시험 기준을 분류하고 고도화해 글로벌 호환성 확보 - 인증대상을 AI 시스템, 사업자, 이용자로 세분화하고 각 대상에 따라 AI 시스템 위험관리 체계, 경영시스템, 거버넌스 요소에 대한 표준 적합성 평가	ISO/IEC 23894(AI 위험관리), 42001(AI 경영시스템), 38507(AI 거버넌스)
MCP와 AI 기술표준	- 모델 콘텍스트 프로토콜(MCP)은 거대언어모델(LLM)을 포함한 인공지능 모델이 외부 데이터나 업무 도구와 손쉽게 연결될 수 있도록 돕는 개방형 기술 표준 규약(AI 세계에서 모델과 도구를 잇는 연결 표준) - 업계는 과거 HTML 표준 프로토콜 처럼 MCP가 AI와 데이터를 연계하는 표준으로 자리 잡을 경우 AI가 더 빠른 속도로 파급될 것으로 기대 - 현재까지는 AI 모델을 업무 시스템에 연결하기 위해서는 별도의 시스템 통합 작업이 필수, MCP와 같은 표준 프로토콜이 보급되면 AI 모델과 외부 데이터, 앱 간 연동 용이	MCP