| 제목 | 내용 | 토픽 |
| 구글, 통합 AI에이전트 플랫폼 공개 | - AI 에이전트를 통해 생산성과 고객 경험을 혁신할 수 있도록 지원하는 제미나이 엔터프라이즈 발표 - 구글의 최신 제미나이 모델이 중앙 두뇌 임무 수행, 사용자는 노코드 워크벤치를 활용해 코딩 없이 데이터 분석과 프로세스 자동화 구현, 구글이 사전 구축한 에이전트 태스크포스를 통해 초기 단계부터 전문적 데이터 인사이트 확보 |
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| 공공 AADR 도입, 기술완성도 검증 필요 | - 국정자원 화재로 재해복구(DR) 체계의 중요성 부각, 공공 시스템 전반을 고려한 DR 체계 마련 필요성 강조, 실시간성(액티브-액티브·AA) DR을 통해 무중단 서비스를 제공하는 방안이 이상적이지만 현실적 상황을 고려한 접근 필요 - 미러사이트(AADR): 서비스를 제공하는 주센터와 서버·네트워크·스토리지 등 전 시스템을 100% 동일하게 구현하는 DR센터 구축, 평상시에도 DR센터를 가동, 재해로 인한 시스템 가동이 멈추더라도 DR센터에서 실시간 서비스 제공 가능 - 실시간으로 데이터를 동기화한다는 것은 고난도 기술로 대부분 핫사이트 방식으로 구현, 실시간성에 준하게 간극을 줄여가는 수준 - DR 구현에 필수인 데이터 백업 주기와 RTO(복구 시간 목표), RPO(복구 시점 목표) 등이 제대로 이뤄지고 있는지 확인하고 미 이행시 필요한 조치 강구 필요 |
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