251015 전자신문

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네트워크 특화 LLM	- 통신망 지능화를 위한 '인공지능 네트워크 파운데이션 모델' 개발 - 네트워크의 차세대 트렌드로 부상한 AI 네트워크 기술·시장 선점을 위한 민·관 협력 본격화 전망 - 네트워크 운영과정에서 파생되는 다양한 운영 데이터를 AI가 학습하고 최적화한 솔루션을 제시해 네트워크 운영효율을 높이는 기술 개발, 개발된 파운데이션 모델은 무선접속망(RAN) SW와 지능형 기지국 등에 탑재 가능, 코렌(KOREN)망 등을 통해 핵심 기술을 개발하고 민간 영역으로 확장 구상 - 네트워크에 AI 접목을 통해 네트워크가 스스로 문제를 진단하고 성능을 높이도록 각종 무선기지국 장비에 GPU를 탑재, 혁신적 AI 서비스 창출 지원
공격표면관리(ASM) 시스템 구축	- KB국민은행, 외부노출자산 위협 대응 환경 구축, 해커 시선으로 점검하는 새 보안체계 도입: ASM 시스템을 갖추는 것으로 은행과 관련된 웹사이트·서버·계정·포트 등 외부에 노출된 모든 자산을 자동으로 모아 관리, 이 과정에서 해커가 침투할 수 있는 경로가 있는지 실시간 확인하는 인프라 마련 - 예를 들어 다크웹에 떠도는 유출계정 정보가 실제로 은행 시스템에 로그인 시도로 이어질 수 있는지, 오래된 서버가 취약점 목록(CVE)에 해당되는지 자동 점검, 점검 결과를 이용해 보안전문가가 침투테스트 등 심층 진단 실시, 결과 분석
재해복구(DR) 체계	- 천재지변, 화재, 사이버공격 등으로 주요 정보시스템이 중단될 때 핵심 데이터를 보호하고 서비스를 신속히 복구하기 위한 관리·기술 절차 - 복구 방식에 따라 미러사이트(액티브-액티브·AA), 핫사이트(액티브-스탠바이), 웜사이트, 콜드사이드 등으로 구분 - 액티브-액티브(AA) 방식은 주센터와 동일한 시스템을 원격지 DR센터에 실시간으로 운영해 재해 발생 시 서비스가 끊기지 않도록 하는 이상적 모델, 다만 주센터와 동일한 인프라를 구축해야 하고, 실시간 데이터 동기화 기술이 필요해 비용과 기술적 난도 높음 - 현실적 대안으로 복구시간목표(RTO)·복구시점(RPO) 관리 강화, 백업 주기 점검, 클라우드 기반 재해복구(DRaaS) 등 다층적 접근 병행