230418_전자신문

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챗봇 체크리스트, 금융 AI보안 가이드라인 발표	- 금융부문 인공지능 서비스를 구축할 때 오염된 학습 데이터를 거르고 외부 공격 가능한 시나리오를 미리 학습하는 등 예방 조치 의무화 및 챗봇에 대한 입·출력을 제한해 외부에서 AI모델에 대한 정보 수집이 어렵도록 구축 - 학습 데이터 수집 단계에서는 오염된 데이터를 학습할 수 있는 가능성을 방지하고 데이터 관련 공격·장애 발생시 그 원인을 파악할 수 있도록 데이터 체계 관리 - 설계·학습 단계에서는 AI 모델에 대한 정보를 쉽게 유추할 수 없도록 단순한 설계를 지양하고 AI모델을 세부 변형하는 보안기법 적용 - 검증·평가 단계에서는 AI모델 입(챗봇에 입력하는 질문)·출력 횟수(챗봇 대답)를 제한해 AI 모델에 대한 정보 수집을 어렵게 해야함
디지털플랫폼정부 첫 단추, 데이터 기반 행정	- 데이터 기반 행정: 데이터 분석 결과를 다양한 행정업무에 활용해서 객관적·과학적으로 행정을 수행하는 방식 - 빅데이터, 사물인터넷 등 최신기술에 힘입어 더욱 정교한 데이터 수집·관리 및 분석이 가능해졌고, 최근 챗GPT와 같은 AI 기술이 더해져 정부의 의사결정 과정을 변화시키고 있음 - 데이터기반행정은 제한된 인력과 예산을 활용해 서비스가 꼭 필요한 곳에 적합한 서비스를 제공하는 맞춤형 행정을 가능하게 함 - 부처간 데이터 칸막이(Data Silo)를 허물고 공공부문 데이터 공유와 활용을 활성화하기 위해 범정부 통합데이터 플랫폼 기능 강화, 공유데이터 구축 의무화, 가공·결합 등을 통한 데이터 활용 가치 제고 등을 내용으로 하는 데이터기반행정법 개정안 국회 제출 예정 - DPG은 정부 내 모든 데이터를 공유할 수 있는 기반을 조성하고 데이터에 기반을 두고 과학적으로 정책을 수립 및 추진하는 것에서부터 시작

 

230417 (별첨) 금융분야 AI 보안 가이드라인.pdf

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