240102_전자신문

제목	내용	토픽
로봇 피킹 시스템(RPS)	- 분류로봇, 공장 효율화 - RPS는 정밀 로봇 제어 기술에 딥러닝 기반 인공지능 피킹 알고리즘을 접목, 유통사 물류센터에서 다품종 물품을 신속하게 분류 - 공정 장비와 물류 시스템 전반에 스마트 솔루션을 적용하기 위해 AI, 빅데이터 분석, 스마트 센서 등의 핵심 요소 기술 개발 - 지능형 자동분류시스템은 AI 기반 광학문자인식(OCR) 시스템으로 제품 외형·색상·문자 등을 분석해 상품 구분
AI 트랜스포메이션(AX)	- AX는 기업이 기존 사업 모델과 작업 프로세스를 버리고 AI 기술을 전사적으로 적용해 사업 모델, 작업 프로세스, 제품, 서비스 등을 처음부터 재창조하는 방식, 단순히 AI 기술을 도입하는 것이 아니라 기업의 전체적 운영 방식 변화시키는 것 - 데이터 보호와 개인정보보호 문제 해결을 위해 강력한 보안 체계와 데이터 처리 규정 도입 필요, AI 윤리 가이드라인 수립 및 준수, AI 알고리즘 편향 해소 노력(다양한 데이터 수집·분석, 알고리즘 개발에 전문가 의견 반영)
온디바이스 AI 가전 상용화	- 네트워크 연결 없이도 기게 자체에서 인공지능 서비스 이용 - 빠른 학습과 실시간 대응 장점, 개인이 소유한 디바이스에만 데이터가 저장 ·공유돼 개인정보 보호 측면 우수
생성형 AI 악용 해킹	- 스크립트 키디: 이미 만들어진 해킹 프로그램을 활용, 생성형 AI를 통해 악성코드 제작, 취약점 검색 등을 시도 - 플러그인, 확장 프로그램, API 등 AI 관련 취약점: AI나 ML 훈련 단계에서 공격자가 훈련 데이터를 오염시키거나 알고리즘에 개입할 수 있다는 우려  - AI 모델 자체 공격: 클라우드 기반 ML 모델은 학습된 데이터셋이 많을수록 민감 데이터 유출, 사기 탐지 필터 우회, 커넥티드카 방해와 같은 목적 데이터 오염 공격 - 범죄 도구로 악용: 프로드(Fraud) GPT, 웜GPT 등
디지털 권리장전 논의	- 해외 디지털 기본권 추진 동향 - EU: '22. 12. 디지털 권리와 원칙에 관한 선언문 - 미국: '22. 10. 인공지능 권리장정 청사진(자동화되는 시스템 속에서 시민들의 권리를 보호하기 위한 5가지 기본 원칙 제시) - 영국: '22. 7. 디지털 규제 원칙(성장 주도를 위해 디지털 부문 전반에 걸친 경쟁과 혁신 촉진, 성장과 혁신이 시민과 기업에 해가 되지 않도록 영국을 온라인에서 안전하게 보호, 기본권과 자유를 보호하기 위해 번영하는 민주적 사회를 촉진하는 디지털 경제 형성 - 캐나다: '19. 디지털헌장(디지털 기술의 신뢰와 개인정보보호를 강화하기 윈한 정부 차원의 접근 방식)
AI 법 제정, AI 발전과 안전 활용 초석	- 할루시네이트: 사용자의 의도에 반하는 거짓 정보를 생성해서 진실인 것처럼 현혹하는 행위 - 가트너 2024: 보편화한 생성형 AI, AI 신뢰/위험 및 보안관리, AI 증강개발 - AI 규범에 대한 주도권 경쟁: EU는 안면인식 등 실시간 생체정보 수집 금지, 고위험 AI 분류 등 AI 규제 법안 제정 합의 - 전국민 AI 일상화 프로젝트, 초거대 AI 플래그십 프로젝트, AI 고급인재 양성과 규제혁신 추진, 저전력·고효율 데이터 센터 구축, K 클라우드 생태계 활성화, 디지털 권리장전 기반 AI 규범 논의 선도 - AI 법안: AI 산업 진흥과 자율 규제의 조화를 원칙으로 AI 산업을 체계적으로 육성하기 위해 기술 개발, 학습용 데이터 구축, 창업 지원 등 근거 마련, 생성형 AI 관련 AI 산출물에 워터마크 도입 등 이용자 보호를 위한 필요 최소한의 규제 추가

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과기부, AI 정책 및 법안

 

2024 AI 대전환(AX)

 

AX SWOT 분석