260401 전자신문

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가명정보 처리 가이드라인 개정	- 개인정보위, 가명정보 처리 기준을 전면 개편하며 인공지능 활용을 가로막던 제도적 부담 완화, 모호했던 위험성 판단 기준을 위험도 기반 체계로 정비하고 과도한 절차와 서류를 줄여 데이터 활용 문턱을 낮추겠다는 취지 - 개정안의 핵심은 위험도 기반 판단 체계 확립, 복잡한 위험 요소를 '누가 활용하는지'와 '어떤 환경에서 처리되는지'를 기준으로 위험도 3단계 구분, 내부활용은 저위험, 제3자 제공은 통제 가능 여부에 따라 중위험 또는 고위험으로 분류 - AI 산업 특성 반영, '확장 가능한 목적'을 사전에 설정, 유사 범위 내 반복 활용 허용, 처리 기간 역시 AI 개발·고도화에 맞춰 유연하게 운영할 수 있도록 개선 - 대규모 비정형 데이터 처리 방식도 현실화, 영상·이미지 등 데이터에 대해 전수 검수가 어려운 점을 고려해 표본 검수 등 다양한 방식 적용 허용
터보퀀트(TurboQuant)	- 터보퀀트는 구글이 공개한 인공지능 메모리 최적화 기술 - 거대언어모델이 긴 대화나 문맥을 처리할 때 사용하는 핵심 메모리 영역인 'KV 캐시'를 압축해 같은 장비로 더 많은 데이터를 처리할 수 있도록 돕는 기술 - 터보퀀트는 AI가 이전 대화 맥락을 기억하기 위해 임시 저장하는 KV 캐시를 대폭 줄이는 데 초점 - 작동 방식은 크게 두 단계로, 먼저 데이터의 핵심 구조와 방향성을 압축해 전체 부피를 줄이고, 이후 압축 과정에서 생긴 미세한 오차를 보정해 정확도를 유지 - 별도 재학습 없이 기존 AI모델에 바로 적용할 수 있다는 강점, AI 서비스 운영 효율을 크게 높일 수 있다는 점에서 주목