2021호(211103)_지능형 IoT 기술과 사례

1. 지능형 IoT 요소기술

가. 복합, 고도화가 진행되는 지능형 센서 기술

센서, 신호처리, 통신 기능이 융합된 지능형 센서 구성도

- 지능형 센서: 수집된 데이터에 대한 실시간 처리, 빠른 장애 대응을 위해 센서 자체적으로 데이터를 분석하고 판단하여 바로 액션을 취하는 기능이 구현된 센서

 

나. 저비용, 광대역, 초고속 지능형 IoT 서비스 제공을 위한 MEC 기술

클라우드 컴퓨팅, 포그 컴퓨팅, 에지 컴퓨팅 관계도

- 에지 컴퓨팅: 데이터가 발생하는 현장 근처의 네트워크 에지 단에 소규모 컴퓨팅 시스템을 설치하여 사물과 실시간으로 데이터를 주고받음으로써 사물이 스스로 판단하고 반응하는 것처럼 연산시간을 획기적으로 줄일 수 있는 기술

 

다. 초소형 IoT 디바이스에서 구동 가능한 기계학습, TinyML

클라우드 ML, 에지 ML, Tiny ML 비교도

- Tiny ML: 현장에 위치한 수 mW 정도의 배터리 전력을 소비하는 소형 임베디드 시스템에서도 자체적으로 운영될 수 있는 기계학습

 

라. 개인정보 노출 없는 머신러닝 기술, 연합학습

연합학습 개녕

- 연합학습: 탈중앙 데이터(de-centralized data)에 기반한 새로운 머신러닝 패러다임, 데이터가 분산되어 있는 상태에서 학습이 가능한 모델링 사용

 

마. 인공지능을 이용한 음석인식 기술

음성인식 시스템 처리 과정

- 음성인식 기술: HCI(Human Computer Interface) 기술 중 하나로서 별도의 도구 없이 사람이 음성으로 IoT 시스템 제어하는 기술

 

 

2. 지능형 IoT 적용사례

가. (농업분야) ISOBUS를 활용한 트랙터 지능화

ISOBUS를 사용한 지능화 트랙터

 

나. (제조분야) AI와 AR을 이용한 공장 지능화

차세대 IoT 기술을 이용한 스마트 제조공정

 

다. (의료분야) 연합학습을 통한 헬스케어 지능화

IntelIoT에서 진행하는 AI를 활용한 지능형 헬스케어

 

라. (보건행정분야) CCTV와 인공지능을 이용한 Covid-19 확진자 동선 추적 시스템

IoT, 안면 마스킹, AI 기술이 결합된 코로나 확진자 추적 시스템