230829_전자신문

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의료데이터 공동활용연구 협약	- 국내 제약·SW 기업들이 병원과 손잡고 의료데이터를 활용한 디지털 헬스케어 제품·서비스 개발 - 의료데이터 공동활용연구 프로젝트는 의료데이터를 활용하려는 산업계 등 연구자 신청을 받아 의료데이터 중심병원의 활용 가능한 데이터 안내, 데이터 가공·연구 수행을 위한 컨설팅 지원, 안전하게 데이터를 활용할 수 있도록 분석환경을 제공해 연구자와 의료기관 간 연구계약의 체결을 중개하는 프로젝트
공공 SW사업 악순환 고리	- 예산 부족 → 과업 추가 → 품질 저하 - 공공부문 정보화 예산 매년 증액, SW 개발 사업은 늘어나지만 사업 품질에 대한 이슈 지속 - 공공 대형 정보화 사업 표류: 최근 이슈가 된 대부분 공공 정보화 사업은 예산 부족에 따른 저가 입찰 → 개발 아웃소싱 → 설계·추가 개발 요구사항 증가 → 사업 기간 촉박에 따른 부실 개발 → 서비스 개통 지연, 일부 서비스 문제 발생 등 비슷한 과정 거침 - 기존 시스템통합(SI) 발주 방식 탈피, 사업 관리 역량 강화 필요: 공공 서비스 성격별로 발주 방식을 달리하는 유연한 발주 문화 시급, 최근 디플정에서 강조하는 클라우드 네이티브 구현과도 맞닿은 문제
AI 기반 데이터 분석 시스템 공공 확산	- 정부가 자동 회의록 작성 등 공공에 인공지능 도입 - 행정안전부, 범정부 데이터 분석 시스템을 확대 구축, AI 기반 업무지원 서비스 적용 - AI 기반 업무지원 서비스: 음성인식, 텍스트 분석, 이미지 스캐닝 기술을 활용한 문자인식 서비스 도입 - 영상과 음성파일을 입력하면 화자를 자동 구분해 회의록 작성, 텍스트 분석과 연계해 회의에서 많이 언급된 단어, 긍정어, 부정어 등 감성 분석으로 분위기까지 시각화 - 소셜 데이터 분석 서비스도 고도화: 뉴스, 블로그 등에서 추출한 소셜 데이터 분석으로 단어별 언급량 증가 추세를 파악, 이슈 신호를 조기 감지해 미래 신호 분석 서비스 제공

공공 정보화 사업 품질 저하 주요 원인