230908_전자신문

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EMR 인증제 인센티브 무산	- 데이터 기반 디지털 헬스케어 고도화 일환으로 민간병원이 각자 구축한 전자의무기록(EMR) 데이터를 표준화해 병원 간 데이터 사용을 촉진하려는 정부 인센티브 정책 무산 - EMR는 환자 진료기록을 디지털화한 것으로 환자 안전과 진료 연속성을 보장하기 위해 의료기관이 보유한 EMR 시스템 표준 적합성 여부 등을 확인하고 인증 부여 - EMR 입력 정보가 표준화되지 않고 제각기 다른 약어 사용 등으로 인해 각 의료기관에 축적된 EMR 데이터를 유기적으로 활용하기 어려운 문제 발생 - EMR 데이터 표준화가 국가 차원에서 각 의료기관이 보유한 의료데이터를 공동 축적·분석해 활용하는 초석이 된다는 점에 주목, 인센티브 예산확보는 무산됐지만 추후 시범사업 등으로 EMR 표준화 확대에 속도 낼 방침
생성형 AI, 교육 활용 방안	- 교육 분야에서 생성형 AI 활용 시 다양한 위험 요인을 인지하고 대응 필요 1. 주도성 강조: 학습자가 스스로 생각하거나 문제 해결하기를 시도하지 않을 가능성 → 제한점과 목적을 분명하게 이하하고 생성형 AI를 보조도구로 활용 2. 안전성 확보: 사용자 연령 제한 준수 필요 3. 정확성 확인: 신뢰할 수 잇는 출처에서 정보를 얻는 것이 중요 4. 창의성 높이기 위한 별도의 노력 필요 5. 개인정보 보호 노력 필요 6. 책임성: 표절, 저작권, 부정행위 문제 발생 가능성 → 사용자가 책임 의식과 윤리 의식을 발휘해서 생성형 AI 결과 활용 7. 다양성에 대한 고려: 편향이 있는 경우 바로잡으려는 노력 필요 8. 공공성 강화: 경제적 지위에 따라 생성형 AI 접근성에서 차이 발생 가능 → 유료 버전의 접근성 향상을 위한 지원 정책 마련

생성형 AI 교육 활용 유의사항